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オムニウムを評価する:受賞の決め手

Evaluate Omniumは、正式に受賞歴のあるソリューションとなりました!

 

先月、私たちはある賞を受賞したことを発表した。 当社の機械学習ソリューションEvaluate Omniumは、AIブレークスルー賞のベスト・ディシジョン・マネジメント・ソリューションに選ばれました。 私たちは常にEvaluate Omniumを非常に誇りに思っており、顧客が意思決定においてEvaluate Omniumを非常に洞察的だと感じていることも知っていますが、賞を受賞したことは紛れもなく喜ばしいことです。

Evaluate OmniumのAIを搭載したアナリティクスの誕生は、「ベンチマークをよりスマートにできる」という当社のチーフ・イノベーション・オフィサー、ジョン・モーザーの見解から2018年にさかのぼります。 これが使命となり、PTRS(技術的・薬事的成功の確率)、臨床スケジュール、研究開発コスト、NPV評価、パイプライン資産のピーク売上モデルを予測し、リスクとリターンを定量化する完全なソリューションを構築してきた。

なぜですか?
製薬業界は研究開発パイプラインに支えられているが、新しい治療法の開発には大きなリスクが内在している。 デベロッパーも投資家も、パイプラインのできるだけ早い段階でそのリスクを減らす必要がある。 つまり、新薬の商業的な可能性を、それが売り手側の主要な予測に載るよりもかなり前に予測する能力である。

どうやって?
受賞が示唆するように、その答えは現代の流行語であるAIに帰結する。 より正確には、機械学習と予測分析によって、複雑な現実世界の臨床開発や商業的な問題に動的に対処できるようになる。 つまり、何百万もの過去の臨床および商業イベントを分析することができ、医薬品インテリジェンス生成の限界を押し広げることになる。 インテリジェント・フォーキャスティングと呼ばれるようになってきている。

以下は、オムニアムを評価する上で重要な質問の一部である:

  • 技術的成功の確率(薬が効くか)は?
  • レギュラトリーサクセス(医薬品が承認されること)の確率は?
  • 資産開発のライフサイクルにおいて、どのようなタイムラインと重要なマイルストーンが考えられますか?
  • 商業的機会は何か(医師や保険会社はその治療を承認し、資金を提供するか?)
  • パイプライン資産に対する研究開発費の過去、登録済み、および予測は?

最終的な目標は、コンセンサス予測、機械学習、あるいは社内の専門家を通じて、患者にとって最良の治療オプションが可能な限りスムーズに市場に投入されるよう、クライアントを支援することである。 しかし、Evaluate Omniumのプロダクト・リーダーとして、「私の」製品が「賞を受賞した」と言えるようになったことに、むしろ満足していることは認めよう。

Evaluate Omniumを支える方法論について詳しくお知りになりたい方は、詳細をもう少し掘り下げた素晴らしいホワイトペーパーをご覧ください。 実際、私たちはビッグ4と協力して、これらのAIモデルの適用可能性、堅牢性、パフォーマンスを検証した。 もちろん、もっと詳しく説明したい場合は、いつでも喜んでお電話いたします。 ぜひご連絡ください。

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