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ファーマCIでCIとAIが出会う

先月、世界有数の製薬会社やバイオテクノロジー企業の多くが、競合情報(CI)のスペシャリストをニューアークに派遣した。 具体的には、9月20日と21日に開催されたPharma CI会議と展示会に参加した。 私も参加したが、ここ数年で最高の大会のひとつだった。

医薬品CI会議での私の主な役割は、集まったCI関係者にEvaluate World Previewのレポートを発表することだった。 ワールド・プレビューでは、2028年までのEvaluate社の市場予測を掲載し、CIチームに影響を与える分野、特に信頼できるデータと疾患領域の専門知識の重要性に焦点を当てた。

もちろん、こうしたカンファレンスに直接参加する楽しみのひとつは、顔なじみの人たちと再会したり、新しい人たちと知り合ったりする機会である! 新たに拡大した競争インテリジェンスの実践について話を聞いただけでなく、ディスカッションやプレゼンテーションの中で、いくつかの繰り返されるテーマに注目するのも興味深かった。 そのうちのひとつが、おそらく驚くことではないが、人工知能(AI)だった。

AIは製薬のCI分野に深刻な影響を与える可能性がある。 結局のところ、CIチームの大きな役割である、膨大な量のデータや情報を瞬時に探し出し、照合することができるのだ。 さらに重要なのは、ジェネレーティブAIがこれをさらに一歩進め、ブランド・マネジメントなど他のチームが自ら推進できるような推奨事項や戦略を作成できる可能性があることだ。 当然、CIチームは緊張する。

しかし、視野を広く持つことは重要だ。 たしかに、現在ではAIがCIチームの力仕事の多くを担っているが、これらのチームがすぐに取って代わられることはない。

なぜですか?

第一に、AIはまだ完全に信頼できるものではない。 データが正確で最新のものであることを確認し、裏付けを取るには、やはり人間の目が必要だ。 朗報は、これらのチームが、手作業でインプットを探し回る手間を省き、真の分析に時間を割くことができる貴重なツールを手に入れたことだ。

第二に、AIは利用可能なデータに基づいて構築される。 現在行われていることと、企業にとっての革新の可能性との間には大きな隔たりがある。 この時点で、そのギャップを発見し、潜在的な戦略と機会を特定することは、人的CIの専門家の領域である。

とはいえ、多くのベンダーが、より多くのことができるAI対応プラットフォームが必要だと考えている。 会議中、製薬会社のCIパートナーの何人かが、CIチームはいつまで存在するのかと率直に質問した。 妥当な質問ではあるが、少なくとも当面はこのままにしておいてもいいと思う。 賢明なCIチームは、利用可能なテクノロジーとツールを活用し、ビジネスが求める価値を提供するために彼らの専門知識を活用しなければならない。

将来、(いつかは聞かないでほしいが!)ブランド・リードが問い合わせを入力すると、リーダーシップと共有するための推奨事項や資料一式を受け取ることができるツールが登場する可能性は十分にある。 実際、Evaluateのソリューションの多くは、AI、より詳細には機械学習を使用してデータを消化し、価値ある洞察を近づけている。 しかし、このようなツールは、CIチームとそのアドバイザーが、彼らの専門知識が可能にし、ビジネスが必要とする戦略的ガイダンスに集中するのに役立つはずだ。

ロボットはやってくるかもしれないが、まだ恐れる必要はない。

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