ディールメイキングは製薬業界の特徴である。 革新的な治療法へのアクセス、新領域への進出、あるいは臨床での失敗から残されたギャップを埋めるためであれ、新たな競争や独占権の喪失に直面しても企業が長期的な成長を実現できるようにするには、パイプラインを定期的に補充する必要がある。 エバリュエイトでは、クライアントと緊密に連携し、適切な資産とパートナーを特定するために市場を調査するお手伝いをします。
完璧なパートナーを見つけるにはいくつかの段階があり、Inpartのパートナーとの最近のウェビナーでは、それらの段階について話し、深い洞察が製薬会社の賢い意思決定と適切な取引に役立ついくつかの方法を強調した。
インパート社のウェビナー “Inpart Deal and Evaluate with Data Driven Dealmaking with Inpart Deal and Evaluate “に参加させていただきました。
Inpart Deal and Evaluateによるデータ主導のディールメイキング
“というウェビナーに参加し、製品戦略担当副社長のエコー・チャン氏と共に発表することができました。 その目的は、ディールメイキングにおける成功要因のいくつかを強調し、EvaluateとInpartがどのように連携しているかを説明することだった。 Inpart社とのパートナーシップは、クライアント（クライアントと私たち）の要望の直接的な結果として実現しました。
何を取材したのか？ オンデマンド版はこちらで見ることができるが、以下にハイライトをいくつか紹介しよう。
インパートディールによるディールメイキング入門
Inpart Dealをご存知でない方のために説明すると、これはパートナリングをサポートするために設計されたソリューションで、Inpartの顧客コミュニティと共同設計されたものです。 ディールメーキングの3つの重要な段階をカバーしている；
- ソーシングあなたの潜在的な取引の可能性は？
- トリアージ：実現不可能な候補を素早く除外し、本当に可能性のある選択肢に集中できるようにします。
- 評価と交渉綿密な評価、デューデリジェンス、データ構築により、適切な決断を下します。
意思決定をサポートする方法論を評価する
上記のすべては明確なデータに基づいていなければならず、それは信頼できる方法論を持つことを意味する。 ウェビナーでは、予測される発売日や予測される売上高など、当社独自のリスクとリターンの指標についてお話ししました。 私たちは機械学習を用いて、製品特性、企業特性、競合、アンメット・ニーズなど150以上の属性を評価します。 また、技術的・規制的成功確率（PTRS）と今後のマイルストーン、そしてこれらの定量的指標をどのように組み合わせれば、単独の指標よりもはるかに深い洞察と理解が得られるかについても取り上げた。
エバリュエイト・データは粒度が細かいため、企業は検討中の資産や提携企業を迅速に比較検討することができ、重要なデューデリジェンスに役立てることができる。 これらのデータは、BD & Lプロセスを合理化するための客観的で公平なベンチマーク指標を提供する。
行動する研究
ウェビナーでは、エコー氏がEvaluateデータを追加したInpart Dealソリューションのライブデモを行った。 私たちのパートナーシップにより、両方のソリューションにアクセスできるクライアントは、Inpartプラットフォーム内でEvaluateのデータを見ることができます。 統合がいかにうまく機能し、取引の意思決定に価値をもたらすかを示すのに本当に役立つ方法だ。
