約30年にわたり、エバリュエートは医薬品業界にデータインテリジェンスを提供し、製薬企業、バイオベンチャー、医療機器メーカーの商業化戦略を支援してきました。
エバリュエートならではのコンサルティングソリューションを、ぜひご体験ください。
外資系コンサルにて製薬企業の経営·ビジネス·オペレーション領域の課題解決を支援。中でも、競合分析、新市場·新製品の参入戦略、Salesforce戦略·最適化、War Gamingやシナリオ分析などのPJリード経験を有する。
アカデミック・リサーチとコンサルティングの分野で18年の経験を有する。ポートフォリオ戦略、アセット戦略、競合情報、BD&Lの分野でクライアントをサポートするコンサルティング＆アナリティクス事業の統括。製品戦略やポジショニングに関する外部からの視点を求める新興バイオテクノロジー企業、潜在的な顧客組織に関する洞察を求めるサプライヤー、大手製薬企業の経営陣に直接洞察を提供する。神経薬理学博士。
科学調査とコンサルティングの分野で13年の経験を持つ。T50製薬企業やバイオテクノロジー企業をサポートし、カスタム競合インテリジェンスの設計と実行を専門とする。専門知識には、一次および二次情報収集、三角測量、プレッシャーテストが含まれ、競合他社のプロファイリング、リアルタイムモニタリング、世界的なカンファレンスカバレッジ、ランドスケープ分析、フィールドフォースベンチマーキングなどを通じて、クライアントに高い信頼性を提供。ジョージタウン大学で神経科学の博士号取得、ハロルド・N・グラスマン特別論文賞受賞。
20年にわたる業界およびコンサルティングの経験を有する。オンコロジー領域におけるバイオマーカーと薬理ゲノミクスに関する深い知識と専門知識を持つ。専門領域における競合情報分析プロジェクトを専門とし、2020年以降、当社最大のCIモニタリングプロジェクトを主導。2007年に主要な血液・腫瘍科ブランドのサポートを開始して以来、競合情報についての専門知識を蓄積してきた。バルーク大学MBA、コロンビア大学でバイオテクノロジー修士号取得。
製薬／ライフサイエンス戦略コンサルティング、予測、競合情報、事業開発およびライセンシングにおいて約10年の経験。大手から中小の製薬会社やバイオテクノロジー企業に対し、地域横断的に商業戦略やポートフォリオ戦略、競合情報、研究開発戦略立案に関するアドバイス。入社前は、Prescient Healthcare Consulting、Merck、PharmaACE、Aragen lifesciences / GVK BIOに勤務。がん、血液、希少疾患、ワクチン／COVID-19、細胞・遺伝子治療などのプロジェクトや治療分野に重点を置いてきた。化学とバイオテクノロジーの学士号、経営学の修士号取得。
製薬・ヘルスケア分野で24年以上の経験。アカデミアや大手製薬会社で科学者としてのキャリアをスタートし、その後アナリストやコンサルティングの職務に就く。大手製薬会社、小規模バイオテクノロジー企業、ベンチャーキャピタル、サービスプロバイダーなど、さまざまなクライアントの開発戦略、製品ポジショニング、競合情報の最適化などのプロジェクトに携わる。マイクロバイオーム調節薬のパイプラインを性質ごとに分類し、臨床試験の特徴づけを行うなど、マイクロバイオーム調節薬の状況分析を主導。英国リーズ大学で有機化学の博士号取得後、フロリダ州立大学で博士研究員を務める。
ダンカン・スウィーニーは、コンサルティング＆アナリティクス・チームのシニア・マネージャーで、特に予測と統計分析に重点を置いた定量的手法に重点を置いています。ダンカンは、ウィメンズヘルスに重点を置くなど、複数の治療領域にわたるプロジェクトに携わってきた。主なプロジェクトには、ウィメンズヘルス全体の市場展望が含ま れ、収益の可能性、市場の飽和度とダイナミクス、主要な競合他社のプロファイリング、各適応症のホワイトスペース評価を中心とした分析を行い、クライアントにGO/NO GOの提案を行った。
当社の精緻なデータと専門家の視点を用いて、お客様のあらゆる意思決定を力強く支援します
探索条件は貴社ビジネスの優先事項に応じてカスタマイズされます。納品物に含まれるもの(単発)：
テンプレートは貴社ビジネスの優先事項に応じてカスタマイズされます。納品物に含まれるもの：
売上予測モデル(エクセルファイル、FC＋内蔵)に加え市場性、強み／弱み、価値創出要因、レコメンデーションに関するエグゼクティブサマリー；標準スライド１0枚程度(単発)
戦略的フィットや関連性に基づくダイナミックな優先順位付けモデル(エクセルファイル)と５～１０ページ程度のエグゼクティブサマリー報告書(単発)
貴社テンプレートに合わせた１０～１５ページ程度のコンサイスなピッチ資料(単発)
売上予測モデル(エクセルファイル、FC＋内蔵)に加え市場性、強み／弱み、価値創出要因、レコメンデーションに関するエグゼクティブサマリー；報告書はスコープにより約20～30枚程度となります(単発)
