予測モデルを改善したいと考えると、多くの企業はまず「データ」や「計算ロジック」に目を向けます。しかしエバリュエートでは、その前に確認すべきものがあると説明しています。それが、予測設計の基本原則です。
良い予測には共通点がある
エバリュエートは、優れた予測には以下4つの共通原則があると説明しています。
①C = Consistency（一貫性）
予測モデルは、一貫した構造であるほど運用しやすくなります。講師は、モデル間で見た目や構成、入力・出力の考え方が統一されていると、利用者は迷うことなく必要な情報にアクセスできると説明しています。例えば、
- 入力シートの配置
- 出力レポートの構成
- データ更新方法 が毎回異なる場合、モデルの理解やレビューに余計な時間がかかります。
一方で一貫性のあるモデルは、
- 引き継ぎが容易
- レビューが効率的
- ステークホルダーが理解しやすい というメリットがあります。
②A = Applicability（目的適合性）
予測は用途に応じて設計する必要があります。たとえば、製造計画向け予測なら
- SKU別
- 月次
- 国別 まで必要かもしれません。
一方で事業開発やポートフォリオ戦略向け予測なら、そこまで詳細な粒度は必ずしも必要ありません。重要なのは、予測の目的に適したレベルの詳細さを持たせることです。
③T = Transparency（透明性）
エバリュエートは、透明性は予測に信頼性を与える重要な要素であると説明しています。予測結果だけでなく、その結果を生み出している仮定やイベント影響を明確にすることで、ステークホルダーが予測を理解しやすくなります。また、将来の前提条件変更やシナリオ分析にも柔軟に対応できるようになります。
④S = Simplicity（シンプルさ）
予測担当者は市場の複雑さを反映しようとして、モデルを必要以上に複雑化してしまうことが多々あります。しかし、「まずシンプルに構築し、正当な理由がある場合のみ複雑化する」ことが推奨されています。
複雑な予測が必ずしも優れた予測ではありません。むしろ、必要な複雑さだけを持ったモデルこそが、運用しやすく、説明しやすく、更新しやすい予測モデルなのです。
CATSは予測モデルのレビューにも使える
現在使っている予測モデルに対して、
- 一貫性はあるか
- 利用目的に合っているか
- 説明可能か
- 過剰に複雑ではないか を確認するだけでも、多くの改善点が見つかります。
エバリュエートでは、売上予測に精通したコンサルタントによる監査サービスを提供しております。外部専門家による予測の精度レビューにご関心をお持ちいただける方は、以下よりお気軽にお問い合わせください。
✓ 下記の課題に応えます:
- 現行の売上予測手法と前提は、本当に最適で信頼に足るものか？
- リスクや不確実性、非効率を生む真のドライバーはどこに潜んでいるのか？
- 自社の予測は、業界のベストプラクティスと比較してどのレベルにあるのか？
- 一貫性と精度の高い売上予測を実現するために、チームのスキル・ツール・アラインメントをどう進化させるべきか？
関連ソリューション
売上予測プロセスの標準化・高度化を検討している方へ
売上予測の課題は、単なるモデルやExcelの問題ではなく、プロセス、データ、組織横断での合意形成など複数の要素が関係しています。エバリュエートでは、製薬企業の売上予測能力向上を支援する各種サービスを提供しています。予測モデルの構築から監査レビュー、予測担当者向けトレーニングまで幅広く対応いたします。
✓ こんな方におすすめ
- 予測モデルを見直したい
- 予測精度を向上させたい
- 上市品に合わせた予測を実施したい
- 社内の予測プロセスを標準化したい
- チームの予測レベルを底上げしたい
疫学、売上予測、がん領域、患者フローに対応した、Excelベースの予測ソフトウェア
過去と将来の売上・シェアを分析し今後の展開を見据えるデータ・インテリジェンス
