AnalogIQ

アセットのベンチマークを正確に行い、ポートフォリオのパフォーマンスを最適化

AnalogIQは、既存のDatamonitor Healthcareの活用範囲をアナログ(類似アセット)選定まで拡張します。適切な比較対象を特定し、その選定根拠を文書化するとともに、リアルワールドデータで強化された患者ベースの売上予測を活用して仮説を検証できます。そのため、意思決定やガバナンスレビューの場においても、根拠に基づいた説明可能な前提条件を提示することができます。

New to Datamonitor Healthcare

AnalogIQ

AnalogIQは、既存のDatamonitor Healthcareサブスクリプションに追加できるオプションサービスです。現在ご利用中の患者ベースデータを活用しながら、1,000件以上のアナログ(類似アセット)を検索・分析でき、既存のモデルとの一貫性を維持したアウトプットを提供します。

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アナログ収録数

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適応症カバー数

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属性フィルター搭載数

The Challenge

アナログ(類似アセット)選定は、最も厳しく問われる前提条件です

多くのチームは、社内ライブラリ、コンサルティング資料、または過去の事例をもとにアナログ(類似アセット)を選定しています。しかし、その結果として、担当チームごとに手法が異なり、再現性に欠け、関係者へ説明することが難しいプロセスになりがちです。ガバナンスレビューの場では、こうした前提条件に厳しい検証が行われます。

データが分散している

アナログ(類似アセット)選定に必要な情報が社内ツール、外部調査、チームメンバーの経験や知識に分散しており、単一の信頼できる情報源が存在しません。

手法が不透明

選定理由がメールのやり取りやプレゼンテーション資料の脚注に埋もれていることが少なくありません。ガバナンスレビューで根拠を問われても、すぐに説明できないケースがあります。

再現性が低い

売上予測サイクルのたびにゼロから作業をやり直すことになり、標準化された再現可能なプロセスがなければ、アセット間やチーム間で一貫性を保つことは非常に困難です。

How it works

売上予測部門によるAnalogIQの活用方法

01

ガバナンスレビューへの準備

比較対象となるアナログ(類似アセット)を抽出し、市場浸透の推移を比較するとともに、選定理由を文書化します。レビューや承認プロセスの前に、意思決定の根拠を明確に示すことができます。

02

仮説の妥当性検証

代替となるアナログ(類似アセット)のセットを用いてベースケースの前提条件を検証し、上振れ・下振れのシナリオを評価します。

03

新たな適応症の検証

新たな治療領域へ参入する際に、65以上の適応症にわたる過去の比較対象から、最も適切なアナログ(類似アセット)を特定できます。

Features

売上予測の前提条件を説明・検証するために設計

類似アセットの特定

1,000件を超える類似アセットを対象に、40以上の臨床・商業・市場アクセス属性で絞り込みが可能です。フィルターを調整すると、結果はリアルタイムで更新されます。

市場浸透曲線のインサイト

選定した類似アセット群の市場浸透推移を可視化・比較できます。類似アセットにおいて、実際の患者採用がどのように進んだかを把握できます。

透明性の高い評価手法

ワンクリックで確認できる評価手法セクションにより、類似アセットがどのような基準でスコアリングされ、ランク付けされたのかを明確に記録できます。ブラックボックス化された分析ではなく、関係者は各選定の根拠を確認できます。

リアルワールドデータで強化された患者ベースの売上予測

Datamonitor Healthcareの患者ベース売上予測を基盤に、ノーステラのデータエコシステム全体のリアルワールドデータで強化しています。チームがすでに活用しているデータとの整合性も確保されています。

Who it's for

どのような方が対象ですか

売上予測担当者

根拠に基づいたシナリオを構築

再現性のある類似アセット選定プロセスを活用し、ベースケース、上振れケース、下振れケースのシナリオを構築できます。

事業開発・ライセンシング担当者

アセットのポテンシャルを迅速に評価

提携(アライアンス)やライセンシングに関する協議を開始する前に、過去の市場浸透実績をベンチマークとして活用し、アセットの可能性を迅速に評価できます。

新製品企画担当者

現実的な上市予測を策定

適応症ごとのパイプラインアセットについて、現実的な市場浸透の推移やピークシェアの想定レンジを把握できます。

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AnalogIQの実際の動作を見る

個別デモでは、お客様の治療領域に関連する実例を用いて、AnalogIQがどのように機能するのかをご紹介します。個別デモのご依頼は、フォームよりお気軽にお問い合わせください。