製薬・バイオ医薬品業界の商業化戦略を支えるAI活用の実態

AIの導入は製薬・バイオ医薬品業界のコマーシャル領域全体で急速に進んでいます。しかし、その成果にはばらつきがあり、AIに対する高い期待や信頼が必ずしも実際の成果につながっているとは限りません。さらに、多くの企業が、そもそも自社の意思決定プロセス向けに設計されていない汎用AIツールを活用しているという実態も明らかになっています。 本レポートでは、150名の製薬・バイオ医薬品業界のシニアエグゼクティブを対象とした調査データを基に、業界におけるAI活用の現状を包括的に分析しています。売上予測、競合インテリジェンス、ディール締結、ポートフォリオ戦略といった主要なコマーシャル機能に焦点を当てながら、業界が現在どの段階にあるのか、AI活用を成功に導くためには何が必要なのかを明らかにしています。AI戦略の策定や高度化を進める企業にとって、現状を客観的に把握し、今後の方向性を検討するうえで重要な示唆を提供する内容です。

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製薬・バイオ医薬品業界の商業部門は、実際にどのようにAIを活用しており、その取り組みは成果を上げているのでしょうか。エバリュエートはその疑問に答えるため、BioPharma Diveと提携し、米国、英国、カナダの年間売上高1億ドル超の企業に所属する150名のシニア意思決定者を対象に調査を実施しました。対象者は、幅広い商業化機能を代表するリーダー層です。

調査結果は非常に示唆に富むものでした。業界全体でAIに対する期待と信頼は高水準にあります。しかし、その信頼の根拠となっているツール、AIの学習に使用されるデータ、そして各チームが実際に報告している成果を詳しく見ると、より複雑な実態が浮かび上がります。

本レポートでは、売上予測、競合インテリジェンス、ディール締結、ポートフォリオ戦略など、AI導入が最も進んでいるコマーシャル機能における7つの主要な調査結果を紹介します。現在どのようにAIが活用されているのかだけでなく、どこにギャップが存在するのか、実際のリスクは何か、そして今後3年間でどのような変化が予想されるのかについても詳しく解説しています。

AI戦略の見直しや強化を検討している製薬企業、そして商業化領域における市場の変化を把握したい投資家にとって、本レポートは重要な示唆を提供します。

本レポートの主な調査結果

  • 97%の経営幹部が、AIは意思決定を改善すると回答。しかし、「変革的なインパクトがある」と評価したのはわずか9%でした。
  • 95%の製薬・バイオ医薬品企業が、ChatGPTをはじめとする汎用AIツールを利用しています。
  • 69%が従来手法による予測よりもAIによる売上予測を信頼している一方で、「予測精度の向上」はAI導入メリットとしては上位には挙げられていません。
  • AIは複数のユースケースで試験的に導入されていますが、ROI(投資対効果)は依然としてばらつきが見られます。
  • 71%が、将来的にAIがポートフォリオ戦略へより大きな影響を与えると考えています。

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Frequently Asked Questions

本レポートでは、150名の製薬・バイオ医薬品業界のシニアエグゼクティブを対象に実施した調査結果を基に、各社がコマーシャル機能においてAIをどのように活用しているかを分析しています。対象領域には、売上予測、競合インテリジェンス、ディール締結、ポートフォリオ戦略などが含まれます。本レポートでは、AI導入における主なトレンドや課題、期待される将来の影響について、7つの重要な調査結果を通じて解説しています。AI戦略の策定や見直しを進める規模を問わない製薬企業のほか、製薬・バイオ医薬品業界のコマーシャル領域の動向を把握したい投資家にとっても有益な内容です。

本調査は、2026年にエバリュエートがBioPharma Diveと提携して実施しました。

本レポートによると、製薬・バイオ医薬品業界のコマーシャル部門におけるAI導入は広く進んでいる一方で、まだ成熟段階には至っていません。多くの企業は、自社のAI活用状況を「初期段階」または「発展途上段階」と位置付けています。

一方で、AIがコマーシャル領域の意思決定の質を向上させているという認識は広く浸透しており、多くの経営幹部がその価値を高く評価しています。しかし、AIの効果を「ビジネスを根本的に変革するもの」と捉えている回答者は比較的少数にとどまっています。

このようなAIに対する高い期待や信頼と、実際に得られている成果とのギャップは、本レポートの中心的なテーマの一つです。調査では、そのギャップが生じる背景についても分析しております。

エバリュエートのAIプラットフォームは、ChatGPTのような汎用AIツールとは異なり、オープンウェブ上の情報ではなく、30年以上にわたり独自のプロセスで収集・キュレーションされた製薬・バイオ医薬品業界データを基盤として構築されています。

そのため、生成されるすべてのアウトプットについて、データソースや根拠を追跡できる透明性と、方法論に基づいた説明可能性を確保しています。これは、特に正確性と説明責任が求められるライセンシング判断、売上予測、ポートフォリオ戦略における重要な投資判断などにおいて大きな価値を発揮します。

また本レポートでは、こうした業界特化型AIと汎用AIの違いが、なぜコマーシャルチームにとって競争優位性につながりつつあるのかについても詳しく解説しています。データの品質、信頼性、説明可能性への要求が高まるなか、この差別化要因が今後の成果を左右する重要なポイントになると考えられています。

このレポート「製薬・バイオ医薬品業界の商業化戦略を支えるAI活用の実態」は、AI活用を検討・推進している製薬・バイオ医薬品企業のコマーシャル部門の意思決定者と、業界の商業戦略の変化を追う投資家向けです。

エバリュエートのAIソリューションは、30年以上にわたり蓄積・キュレーションされた製薬・バイオ医薬品業界特化データを活用し、コマーシャル部門の重要な意思決定を支援します。一般的なAIツールとは異なり、業界固有のデータと透明性の高い分析基盤により、より信頼性の高いインサイトの提供を可能にしています。

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