製薬・バイオ医薬品業界の商業化戦略を支えるAI活用の実態ーインフォグラフィック版

製薬企業のコマーシャル部門の多くはAI活用の試行を進めていますが、重要な意思決定に十分活用できる成果を得られている企業はわずかです。本インフォグラフィックでは、エバリュエートとBioPharma Diveが共同で実施した、150名の製薬・バイオ医薬品業界のシニアエグゼクティブを対象とした独自調査データをもとに、AI導入の現状を解説しています。また、AIツールの選択がなぜビジネスリスクになり得るのか、そして製薬・バイオ医薬品業界向けに設計されたAIが実際にどのような価値をもたらすのかについてもご紹介します。

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AIは今や、製薬・バイオ医薬品業界における戦略的な議論の中心的なテーマとなっています。しかし、AIに対する期待や信頼と、実際に得られている成果との間には、多くのコマーシャルチームが認識している以上に大きなギャップが存在しています。

エバリュエートはこの実態を明らかにするため、BioPharma Diveと提携し、150名の製薬・バイオ医薬品業界のシニアエグゼクティブを対象に、AIのコマーシャルプロセスへの導入状況と今後の活用計画について調査を実施しました。その結果、業界が重要な転換点にあることが明らかになりました。AIへの期待は広く浸透している一方で、成果には大きなばらつきがあり、多くの企業が抱えるツール選定の課題は、いまだ十分に認識されていません。

調査データは、現在コマーシャルチームが直面している4つの主要なリスクを示しています。具体的には、AIが学習するデータの品質、生成されるアウトプットの説明可能性と信頼性、そして製薬・バイオ医薬品業界向けに設計されたAIを活用する一部の企業が築きつつある競争優位性などです。

製薬企業や、業界のコマーシャル領域の動向を追う投資家にとって、本レポートはAI導入の現状を理解するうえで極めて有益な資料です。また、実際に価値創出につなげている企業と、依然として試行段階にある企業を分ける要因についても、明確な視点を提供しています。

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Frequently Asked Questions

150名の製薬・バイオ医薬品業界のシニアエグゼクティブを対象とした調査では、AIに対する高い信頼と実際の成果との間に大きなギャップが存在することが明らかになりました。大多数の回答者が、AIはコマーシャル領域における意思決定の改善に貢献していると考えている一方で、その影響を真に変革的だと評価する人はごく少数にとどまっています。

また、多くの企業は自社のAI活用を初期段階または発展途上段階と位置付けており、さらなる活用を阻む障壁は、技術的な課題よりも組織的な課題によるものだと認識されています。

詳しい調査結果は、インフォグラフィックをご覧ください。

汎用AIツールは、製薬・バイオ医薬品業界に特化したデータで学習されておらず、コンプライアンス上の制約から機密性の高い社内データや独自データを適切に活用できません。また、生成されるアウトプットは監査可能性や説明可能性に欠ける場合があります。ライセンシング評価、ピークセールスの売上予測、ポートフォリオの優先順位付けといった重要な意思決定では、単にAIの結論を見るだけでなく、その結論に至った根拠やプロセスを理解することが不可欠です。

製薬・バイオ医薬品業界向けに設計された業界特化型AIは、こうした課題に対応し、業界特有の意思決定に求められる信頼性、透明性、説明可能性を提供します。

Atlas CIは、ノーステラ傘下のエバリュエートが開発した、競合インテリジェンスに特化したAIエージェントです。汎用AIツールとは異なり、Atlas CIは、30年以上にわたって蓄積・キュレーションされた独自の製薬・バイオ医薬品業界データを基盤としています。データ項目の95%はオープンウェブではなく、エバリュエート独自のプロセスを通じて収集されたものです。また、Atlas CIが提供するアウトプットは、情報源を追跡可能で、根拠を明示できるよう設計されています。そのため、経営会議や事業戦略の場において説明責任が求められる意思決定を支援します。

競合分析、事業開発・ライセンシング、売上予測、ポートフォリオ戦略など、正確性と信頼性が重要となる領域において、Atlas CIは製薬・バイオ医薬品業界向けに最適化されたインサイトを提供します。

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