商業分析と予測は、製薬・ライフサイエンス部門全体の戦略的意思決定と事業計画を支えています。 不正確なリスク評価と戦略的意思決定の不備により、研究開発費は毎年何十億ドルも浪費され、その結果、臨床開発領域における意思決定に情報を提供する製薬インテリジェンスにギャップが生じている。 しかし、代替案はあるのか？ アーリーステージにある資産の商業的可能性を、より効果的に予測するにはどうすればいいのだろうか？ 簡単に言えば、インテリジェントな予測である。 基本的には、機械学習と人間の創意工夫の融合であり、商業的および臨床的成功の過去、現在、未来の要因をリアルタイムで考慮する。 このホワイトペーパーでは、機械学習という “ブラックボックス “に光を当て、機械学習とは何か（そして機械学習とは何か）についてのいくつかの神話を打ち破り、機械学習が医薬品のバリューチェーン全体でいかに大きな価値を付加できるかを示す。