ソート・リーダーシップ

製薬業界の重要な課題に対する深いインサイト

ソート・リーダーシップ・ライブラリーは、業界全体に影響する大きな課題から注目すべきニッチなトピックまで、データに基づく最新のレポート、インフォグラフィック、記事をお届けします。

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優れた売上予測モデル設計の実践例
作成者本人しか使いこなせない売上予測モデルは、むしろ組織にとってリスクとなります。 不適切なモデル設計は、予測結果に対する関係者の不信感、実施されないシナリオ分析、そして誰も活用しないモデルの維持管理に時間を費やす売上予測チームといった形で表面化します。本記事では、エバリュエートの専門知識をもとに、優れた売上予測モデル設計の要件と、設計上で最も陥りやすい課題について解説します。
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製薬・バイオ医薬品業界の商業化戦略を支えるAI活用の実態
AIの導入は製薬・バイオ医薬品業界のコマーシャル領域全体で急速に進んでいます。しかし、その成果にはばらつきがあり、AIに対する高い期待や信頼が必ずしも実際の成果につながっているとは限りません。さらに、多くの企業が、そもそも自社の意思決定プロセス向けに設計されていない汎用AIツールを活用しているという実態も明らかになっています。 本レポートでは、150名の製薬・バイオ医薬品業界のシニアエグ...
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製薬・バイオ医薬品業界の商業化戦略を支えるAI活用の実態ーインフォグラフィック版
製薬企業のコマーシャル部門の多くはAI活用の試行を進めていますが、重要な意思決定に十分活用できる成果を得られている企業はわずかです。本インフォグラフィックでは、エバリュエートとBioPharma Diveが共同で実施した、150名の製薬・バイオ医薬品業界のシニアエグゼクティブを対象とした独自調査データをもとに、AI導入の現状を解説しています。また、AIツールの選択がなぜビジネスリスクになり得るのか...
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製薬業界の年間経営計画(AOP)の売上予測を再考する
年間経営計画(AOP)は、その後のすべての活動の財務的・戦略的な基盤となるものです。1月の時点で計画を誤ると、その後の1年を通じて対応に追われることになりかねません。こうした失敗には共通するパターンがありますが、いずれも克服できないものではありません。本記事では、J+D Forecastingの売上予測に関する専門知識をもとに、優れたAOP策定の実践方法と、最も陥りやすい課題について解説します。
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