データドリブンなアセット選定の価値最大化
今日の競争の激しいオンコロジー領域において、適切なアセットを特定し優先順位付けすることは、ポートフォリオの成長と長期的な成功に不可欠です。ある大手バイオテック企業がエバリュエートと提携し、4,700を超えるアセットのスクリーニングとカスタマイズされた動的な優先順位付けモデルの活用によって、有望な候補を交渉対象として選定し、ライセンシングイン（導入）戦略をどのように変革したかをご紹介します。
課題
- バイオテック企業の戦略に整合した、カスタマイズ可能で動的なアセット優先順位付けモデルの構築
- 関心の高い主要アセットの潜在価値を評価するための、バイアスのないセカンダリーリサーチの提供
- ライセンシングイン（導入）の成功と将来の収益創出に向けた進むべき方向性の検証
アプローチ
- ロングリストの作成: 当社コンサルタントは、Evaluate Pharmaのデータを活用し、4,700を超えるアセットのロングリストを作成しました。このリストを基にクライアント企業の主要ステークホルダーとのディスカッションを実施し、優先順位付けに必要な主要パラメータを特定しました。
- 動的な優先順位付けモデル: 同じくEvaluate Pharmaの詳細データを活用し、コンサルティングチームは動的なアセット優先順位付けモデルを構築しました。このモデルにより、市場要因、アンメットニーズ、開発実現可能性などの観点で、適応症レベルでアセットを定量的に比較。また、提携の可能性に基づきライセンサー候補も評価しました。
- カスタマイズされたセカンダリーリサーチ: 5つの注目アセットを特定した後、エバリュエートチームは追加調査を実施し、Evaluate Pharmaのインサイトをさらに補完。それぞれのアセットについて、定性的・定量的な詳細インサイトを提供しました。
成果
- スクリーニング対象アセット数：4,700以上
- カスタムアセット優先順位付けモデル：1件構築
- 詳細調査の対象として選定されたアセット：5件
