2026年に向けて、売上予測部門への期待はさらに高まっています。
本レポートでは、クライアント企業との取り組み、オペレーティングモデルのレビュー、進行中のフォーキャストサイクルから得られた知見をもとに、企業が現在どのようにフォーキャスティングに取り組んでいるのか、その主要トレンドをまとめています。
今年の焦点は「理想論ではなく実行」。
AIがどのように売上予測ワークフローへ組み込まれているのか、中央集約化と自動化が売上予測の“持ち主”をどう変えつつあるのか、そして商業化における意思決定で売上予測の重要性が高まるなか、ガバナンス・監査・透明性がどのように重視されているかを具体的に示します。
各社の売上予測部門が実際にどのような動きをしているのかを忠実に反映した内容となっておりますので、是非お見逃しなく。
レポートの主な内容
- AIの役割の進化
自動化、迅速な感度分析、機械学習を用いたベースラインづくりがどこで活用されているのか。そしてどこで専門家の判断が結果の軸を支え続けているのか。 - 中央集約化されたベースラインへのシフト
市場投入済みブランドのフォーキャストを中央で生成する動きがどのように進んでいるのか。その変化がローカルチームの役割に何をもたらすのか。そして同時に浮上しているガバナンス上の論点とは。 - 2026年に向けたオペレーティングモデルの傾向
リソースの制約、選択的な簡素化、モデル多様性の拡大、監査性・透明性の重視など、共通して見られるテーマを整理しています。
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